Apesar da coleta, armazenamento e análise de informações não ser um procedimento novo, atingimos um nível de geração de dados sem precedentes, alavancada pelo advento das redes sociais, no início dos anos 2000. Com um gigantesco volume de dados, dos mais variados tipos e transmitidos instantaneamente, surge a seguinte pergunta: o que fazer com tantos dados? É neste contexto que o Big Data ganha relevância.

No curso Big Data – Introdução e Oportunidades (online), você será apresentado aos conceitos fundamentais do universo de Big Data, como sua origem e o processo de evolução dos dados. Aprenderá a identificar o valor dos dados por meio da aplicação de 4 regras básicas. Assimilará a importância do uso e investimento em Big Data para melhoria dos resultados de pesquisa, redução de custos e aumento dos lucros das empresas. Por fim, o curso elucidará o aluno a respeito das principais atividades e áreas de atuação do profissional de Big Data.

Big Data - Introdução e Oportunidades (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP) e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia e do Centro Universitário FIEO e professor convidado do Instituto Presbiteriano Mackenzie.

O curso online SQL 2016 - Criando Sistemas de Banco de Dados é destinado a desenvolvedores e conhecedores de lógica de programação que pretendem criar e gerenciar um sistema de banco de dados em SQL Server. Durante o curso, você aprenderá a criar um banco de dados e utilizar diversos recursos do SQL Server e sua estrutura de consulta e manipulação de dados.

SQL 2016 - Criando Sistemas de Banco de Dados (online) é ministrado por Hélio de Almeida, consultor em soluções de desenvolvimento de aplicações .NET, VBA e banco de dados SQL Server, e soluções em análises de estratégia de negócios (BI). Formado em gestão da tecnologia da informação, Hélio é instrutor de informática desde 1994 e ministra cursos de VBA, C# e SQL na Impacta Tecnologia desde 2005.

O MongoDB é uma das ferramentas de big data mais utilizadas atualmente quando o propósito é o gerenciamento de um grande volume de dados semiestruturados. O curso online MongoDB - Introdução Prática é ideal para você que deseja conhecer e iniciar a prática do uso do banco de dados MongoDB. Você irá conhecer as vantagens oferecidas pelo MongoDB, aprenderá a instalá-lo e a criar e manipular um banco de dados MongoDB através do desenvolvimento de um sistema, englobando as principais funcionalidades.

MongoDB - Introdução Prática (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP) e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia e do Centro Universitário FIEO e professor convidado do Instituto Presbiteriano Mackenzie.

Cada vez mais as organizações estão dedicando seus esforços em Big Data para a tomada de decisões estratégicas inteligentes, redução de custos e maximização dos lucros. Neste cenário de enorme volume de dados, as instituições estão investindo também em Data Warehouse (DW), como solução para armazenamento analítico dos dados.

No curso online Data Warehouse - Fundamentos e Implementação, você verá o que é Data Warehouse e sua origem. Conhecerá as etapas de um DW para aplicação em sistemas de BI (Business Intelligence), o que é Data Mart, as diferenças entre Data Warehouse e Data Mart, e as arquiteturas de um DW. Conhecerá a modelagem de um DW e a conversão de um modelo E-R para DW. Por fim, estudará um exemplo de modelagem de Data Warehouse.

Data Warehouse - Fundamentos e Implementação (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP) e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia e do Centro Universitário FIEO e professor convidado do Instituto Presbiteriano Mackenzie.

O curso online ETL na Prática: Como Trabalhar com Dados é ideal para você que deseja aprender a executar a primeira e mais importante etapa do processo de análise de dados: a ETL (Extração, Transformação e Carregamento).

ETL na Prática: Como Trabalhar com Dados é ideal para todos aqueles que desejam aprender a extrair dados a partir de diferentes fontes, aplicar diferentes técnicas limpeza, filtragem e combinação de dados, e armazenar o conteúdo nos mais diversos formatos.

O curso é ministrado por Ana Carolina Lima, cientista de dados com mais de 5 anos de experiência em ciência de dados e projetos de inteligência artificial. É doutorada em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Como professora, ministrou disciplinas de Mineração de Dados, Inteligência Artificial, Banco de Dados e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é cientista de dados no Itaú Unibanco.

O curso online Fundamentos de Machine Learning na Prática é ideal para pessoas interessadas em aprender como aplicar machine learning para inferir padrões em bases de dados. No decorrer das aulas, o aluno conhecerá o processo de investigação dos dados por meio da perspectiva do aprendizado de máquina e a aplicação do aprendizado em um conjunto de dados do mundo real.

Fundamentos de Machine Learning na Prática (online) é ministrado por Ana Carolina Lima, Cientista de Dados. Doutora em Engenharia Elétrica e Computação (2016) pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, tendo cursado a graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco, possui mais de 5 anos de experiência com ciência de dados e em projetos de inteligência artificial. Na Faculdade Guairacá, ministrou as disciplinas de Mineração de Dados, Inteligência Artificial, Banco de Dados e desenvolvimento de sistemas. Atualmente é Cientista de Dados no Itaú Unibanco.

O curso online Big Data com Hadoop - Fundamentos é indicado para você que deseja melhorar suas soluções de Big Data com a implementação do Hadoop, o framework do Apache utilizado para o processamento distribuído de grandes volumes de dados.

Você estudará a origem do Hadoop e sua estrutura, incluindo o uso do HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN e MapReduce. Também, verá como utilizar o Hive para processamento e análise de conjuntos de dados.

Big Data com Hadoop - Fundamentos (online) é ministrado por Eduardo Miranda, professor, consultor e palestrante de Big Data com ampla experiência em projetos e implementação de soluções em Big Data. Mestre em Ciência da Computação e um dos organizadores das edições São Paulo e Rio de Janeiro do Big Data Week, evento mundial sobre Big Data. Atualmente é líder técnico sênior na CenturyData e instrutor de Big Data.

Cada vez mais empresas investem em análise de dados para prever o comportamento de seus clientes em relação aos seus produtos e serviços, e, então, realizar previsões de venda e tomadas de decisão que definirão o sucesso de seus negócios. E a demanda do mercado por profissionais especializados em análise de dados cresce a cada dia. O curso Conhecendo o R: Análise de Dados na Prática (online) foi idealizado para você que almeja ingressar no mercado de análise de dados utilizando os recursos da R, uma das linguagens mais populares em ciência de dados. Você irá conhecer os conceitos básicos de análise de dados e da linguagem R, e aprenderá a importar, manipular e visualizar resultados dos seus dados.

Conhecendo o R: Análise de Dados na Prática (online) é ministrado por Isabela Ruiz Roque da Silva, cientista de dados. Com graduação em Engenharia da Computação e mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, atuou como cientista de dados em grandes empresas, como Duratex e Grupo Pão de Açúcar. É doutoranda pela Universidade Presbiteriana Mackenzie na área de criptomoedas, blockchain e tecnologias de consenso.        

Com o vertiginoso aumento do volume de dados gerados e trabalhados pelas empresas, é grande também a procura pelos cientistas de dados, ou data scientists, profissionais capacitados em analisar inteligentemente esses dados e obter o valor da informação para a tomada de decisões estratégicas.

No curso Projeto de Data Science: Da Extração ao Machine Learning (online), você irá aprender a criar um projeto completo de Data Science, desde a extração dos dados até o tratamento, consolidação e visualização dos dados, vivenciando práticas comuns de um cientista de dados.

Projeto de Data Science: Da Extração ao Machine Learning (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP) e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia e do Centro Universitário FIEO e professor convidado do Instituto Presbiteriano Mackenzie.